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BI 工具或报表工具。这些工具大多只能统计、聚合、切片、下钻、大屏可视化等,看似很酷炫,实际挖得很浅,无法应对深度需求。 鉴于此,我们将基于新一代互联网技术、流式计算和人工智能技术,开发一套弹性、易用、简单、深度挖掘的敏捷数据挖掘 SaaS 系统。它具有以下特点: 1. 互联网、流式计算、AI 算法、下一代 IT 技术深度融合 2. 不是数据挖掘,更是价值挖掘。贴近业务实际、聚焦业务痛点,专注于难、痛、愁、急的问题。 3. 研发并落地*计算引擎,如时序预测引擎、组合与推荐引擎、个性化推荐引擎、潜客识别引擎、智能拟合引擎、线性回归与归因引擎、帕累托价值分析器、 RFM 客户价值分析器、渠道转化分析器等,且支持个性化功能定制 4. 页面友好、全模块化、一目了然 5. 先进的自动建模技术,*懂技术,很低使用门槛,小白式操作 6. 与业务系统解耦,开箱即用,完全无侵入 7. 即使是私有部署,也可以和已有系统隔离,并支持弹性扩容 8. 每份结果都是一份有深度的小型咨询报告。
当前,**零售业发展势头迅猛。在信息流通先于商品流通的时代,零售企业必须依靠企业的信息化来可持续发展。很多零售企业已采用了一系列信息技术。在信息化进程加快同时,也带来海量的、分布的、异构的数据信息。如果数据不能及时的转化为知识,那么零售企业经营决策的正确性和时效性将大打折扣。于是,近几年来数据挖掘技术在零售业得到了的应用。利用数据挖掘技术对数据进行分析,可以帮助零售企业进行科学的决策。 数据挖掘是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中抽取隐含在其中的、有意义、未知的但有潜在使用价值的知识和信息过程。从商业角度看,数据挖掘是新型的商业分析处理技术。它是从大型数据库中现并提取隐藏在其中信息的一种新技术,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素。数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,包括统计学、机器学习、数据库、模式识别、可视化以及高性能计算等多个学科。根据任务可分为:关联规则发现、分类或预测模型发现、序列模式发现、数据总结、聚类、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等;使用潜客识别引擎,帮您发现哪些人具有更高的营销成功率。
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传统分析软件或基于大数据的分析平台定位于专业技术人员使用。但实际上大多数单位或企业的技术团队和业务团队是分离的。我们的智能建模技术可让传统业务人员轻松使用,咨询报告式的挖掘结果也非常便于用户从业务角度理解和解读。团队*了创新的系统架构及多项先进的数据挖掘技术,包括自动参数优化技术、流式计算任务调度技术、分布式资源监测与分配技术等,具有高智能型、高伸缩性、高可靠性。所有计算节点可以任意增减,不受地域限制。公有云平台、私有云平台、混合云平台、多服务商、异构都可作为计算集群的一部分。物流数据挖掘怎么样
上海暖榕智能科技有限责任公司拥有人工智能理论与算法软件开发,大数据服务,软件即服务(SaaS),数据分析与挖掘整体解决方案,经营性互联网文化信息服务,信息系统集成和物联网技术服务,信息技术咨询服务,社会经济咨询【依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动。】等多项业务,主营业务涵盖暖榕敏捷数据挖掘系统,数据分析SaaS工具,数据挖掘解决方案。公司目前拥有较多的高技术人才,以不断增强企业重点竞争力,加快企业技术创新,实现稳健生产经营。公司业务范围主要包括:暖榕敏捷数据挖掘系统,数据分析SaaS工具,数据挖掘解决方案等。公司奉行顾客至上、质量为本的经营宗旨,深受客户**。公司深耕暖榕敏捷数据挖掘系统,数据分析SaaS工具,数据挖掘解决方案,正积蓄着更大的能量,向更广阔的空间、更宽泛的领域拓展。